Перевод параграфа 3.6 Data Structures из книги Intermediate Python.
Python содержит встроенные типы данных: списки, кортежи, словари.
Списки
Чтобы создать список используйте квадратные скобки или функцию list():
|
1 2 |
my_list1 = [] # Пустой список my_list2 = list() # Пустой список |
Список сохраняет порядок элементов с которым создаётся или в котором элементы добавляются. Списки являются последовательностями и поддерживают доступ к элементам по индексу, другие свойства последовательностей будут описаны в следующих главах.
Первый элемент списка находится под индексом 0, последний — на единицу меньше длины списка.
|
1 2 3 4 5 6 7 |
>>> name = ["obi", "ike", "nwosu"] >>> name[0] 'obi' >>> name[1] 'ike' >>> name[2] 'nwosu' |
Метод append() добавляет элемент в список.
|
1 2 3 4 |
>>> name = ["obi", "ike", "nwosu"] >>> name.append("nkem") >>> names ["obi", "ike", "nwosu", "nkem"] |
Метод insert() добавляет элемент в любое место списка.
|
1 2 3 4 |
>>> name = ["obi", "ike", "nwosu"] >>> name.insert(1, "nkem") >>> names ["obi", "nkem", "ike", "nwosu"] |
Оператор + объединяет два и более списка.
|
1 2 3 4 |
>>> name = ["obi", "ike", "nwosu"] >>> name1 = ["James"] >>> name + name1 ["obi", "ike", "nwosu", "James"] |
Для просмотра всех методов списка запустите команду help(list).
Кортежи
Кортеж тоже является последовательностью и создается элементами разделёнными запятыми:
|
1 2 3 |
>>> companies = "Google", "Microsoft", "Tesla" >>> companies ('Google', 'Microsoft', 'Tesla') |
При определении непустого кортежа скобки не обязательны, но они становятся обязательными когда кортеж является частью большего выражения. Пустой кортеж создаётся пустой парой скобок:
|
1 2 3 |
>>> companies = () >>> type(companies) <class 'tuple'> |
При определении кортежа с одним элементом запятая за ним обязательна.
|
1 2 3 4 5 6 7 |
>>> company = "Google", >>> type(company) <class 'tuple'> >>> company = ("Google",) >>> type(company) <class 'tuple'> |
Пропуск запятой означает что задано обычное значение, не кортеж.
|
1 2 3 4 5 6 |
>>> company = ("Google") >>> company 'Google' >>> type(company) <class 'str'> |
Кортежи индексируются как списки, но неизменямы.
|
1 2 3 4 5 6 7 |
>>> companies = ("Google", "Microsoft", "Palantir") >>> companies[0] 'Google' >>> companies[0] = "Boeing" Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment |
В тоже время, если элементом кортежа является изменяемые объект, такой как список, то он может быть изменен.
|
1 2 3 4 5 6 |
>>> companies = (["lockheedMartin", "Boeing"], ["Google", "Microsoft"]) >>> companies (['lockheedMartin', 'Boeing'], ['Google', 'Microsoft']) >>> companies[0].append("SpaceX") >>> companies (['lockheedMartin', 'Boeing', 'SpaceX'], ['Google', 'Microsoft']) |
Множества
Множества это неупорядоченные коллекции объектов не содержащие дубликатов. Пустое множество создаётся функцией set() или фигурными скобками {}. Множества неупорядоченны поэтому к элементам множества нельзя обратится по индексу. Множества, за исключением frozen set, изменяемы.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> basket_set = set() >>> basket_set set() >>> basket_set.update(basket) >>> basket_set {'pear', 'orange', 'apple', 'banana'} >>> basket_set.add("clementine") >>> basket_set {'pear', 'orange', 'apple', 'banana', 'clementine'} >>> basket_set.remove("apple") >>> basket_set {'pear', 'orange', 'banana', 'clementine'} |
Словари
Словарь в Python похож на ассоциативный массив или хеш-таблицу в других языках. Словари индексируются по неизменяемому ключу. Для создания словаря используются фигурные скобки {} или функция dict(). Словарь — неупорядоченное множество пар ключ-значение в которых ключ уникален. Пример инициализации словаря:
|
1 2 3 4 |
ages = {"obi": 24, "nkem": 23, "Chris": 23 } |
Основные операции словаря это сохранение значения по ключу и доступ к значению по ключу. Доступ к значению осуществляется через квадратные скобки:
|
1 2 |
>>> ages["obi"] 24 |
Словари изменяемы: значения связанные с ключами могут менятся, добавлятся и удалятся.
Структуры данных Python не ограничиваются приведёнными в этом разделе. Например, модуль collections содержит очереди, деки и другие коллекции. В то же время структуры приведённые в этом разделе используются в большинстве приложений на Python.
Используйте функцию help с параметром в виде названия типа данных для детального изучения типа.
|
1 2 3 4 |
help(list) help(tuple) help(set) help(dict) |
