Базы данных: Prometheus
Prometheus — база данных типа Time-series database.
Базу данных типа Time-series database можно представить как хранилище для набора key-value в котором ключом будет время, а значением некоторый показатель метрики. Однако, таким образом различные метрики перепутались бы, поэтому временные последовательности (последовательности ключей-времени) группируются по названиям метрики.
Метрики могут быть нескольких типов:
- Counter — может только увеличиваться
- Gauge — может уменьшаться и увеличиваться
Запуск
Запустить Prometheus проще всего через docker. Придется поднять два контейнера: Prometheus и Pushgateway. Второй нужен чтобы отправлять в Prometheus метрики по http.
Создайте файл prometheus.yml:
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'pushgateway'
static_configs:
- targets: ['pushgateway:9091']
docker network create prometheus-network
docker run -d --name pushgateway --network prometheus-network -p 9091:9091 prom/pushgateway
docker run -d --name prometheus --network prometheus-network -p 9090:9090 -v $(pwd)/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
При такой конфигурации Prometheus будет забирать метрики из Pushgateway каждые 15 секунд.
Web-интерфейс
Prometheus поддерживает web-интерфейс для администрирования. После запуска контейнера интерфейс будет доступен по адресу localhost:9090.
Пример на Python
Пример использования библиотеки esdbclient:
from prometheus_client import Counter, push_to_gateway
counter = Counter('errors', 'Errors in my app')
while True:
counter.inc()
push_to_gateway('localhost:9091', job='my_job', registry=None)
input()
Pushgateway не хранит значения метрик, поэтому их значение нужно сохранять в приложении.