Way23 | Блог о программировании

Встроенные функции Python для ввода и вывода (print, input)

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Печатает объекты в текстовый поток.

print(1, 'hi', True)
# 1 hi True

1 2	print(1, 'hi', True) # 1 hi True

Именованный параметр sep задаёт разделитель между элементами. Если параметр не установлен или равен None используется пробел.

print(1, 2, 3, sep=', ')
# 1, 2, 3

1 2	print(1, 2, 3, sep=', ') # 1, 2, 3

Именованный параметр end задаёт текст печатаемый к конце. Если параметр не установлен или равен None используется перевод строки.

print(1, 2, 3, sep=', ', end=';\n')
# 1, 2, 3;

1 2	print(1, 2, 3, sep=', ', end=';\n') # 1, 2, 3;

Все не именованные аргументы преобразуются в строки функцией str():

class MyNumber():
    def __init__(self, num):
        self.num = num

    def __str__(self):
        return 'even' if self.num % 2 == 0 else 'odd'

x = MyNumber(10)
print(x)  # even

class MyNumber():

def __init__(self, num):

self.num = num

def __str__(self):

return 'even' if self.num % 2 == 0 else 'odd'

x = MyNumber(10)

print(x) # even

print() без аргументов печатает end — перевод строки.

Аргумент file должен быть объектом с методом write(string). Если аргумент не задан или равен None то используется sys.stdout.

Обычно выходной поток, указанный в file, буферизуется. Если аргумент flush установлен в True, то после каждой записи данные записываются принудительно.

input([prompt])

Если задан аргумент prompt, он будет выведен в стандартный поток вывода без перевода на новую строку. Затем функция читает строку из входного потока, преобразовывает её в строку, удаляет завершающий перевод строки и возвращает результат. Если достигнут конц потока (EOF) выбрасывается исключение EOFError.

>>>
>>> s = input('--> ')  
--> Monty Python's Flying Circus
>>> s  
"Monty Python's Flying Circus"

>>>

>>> s = input('--> ')

--> Monty Python's Flying Circus

>>> s

"Monty Python's Flying Circus"

Ссылки

Built-in Functions

Встроенные функции Python для работы с коллекциями (sorted, filter, zip, reversed, len)

sorted()

Возвращает новый сортированный список (list) из элементов iterable.

print(sorted([5, 6, 2, 0])) # [0, 2, 5, 6]

1	print(sorted([5, 6, 2, 0])) # [0, 2, 5, 6]

Порядок элементов изменяется аргументом key. Переданная в key функция применяется к каждому элементу. Результат функции используется для определения порядка элементов:

def neg(n):
    return -n

print(sorted([5, 6, 2, 0], key = neg)) # [6, 5, 2, 0]

def neg(n):

return -n

print(sorted([5, 6, 2, 0], key = neg)) # [6, 5, 2, 0]

Логический аргумент reverse задаёт обратную сортировку:

print(sorted([5, 6, 2, 0], reverse = True)) # [6, 5, 2, 0]

1	print(sorted([5, 6, 2, 0], reverse = True)) # [6, 5, 2, 0]

Читать далее Встроенные функции Python для работы с коллекциями (sorted, filter, zip, reversed, len)

Встроенные функции Python для работы с коллекциями (min, max, sum, all, any, enumerate)

max

max(iterable, *[, key, default])
max(arg1, arg2, *args[, key])

Функция возвращает максимальный элемент. Две версии функции отличаются аргументами: с итерируемым объектом и со списком аргументов.

print(max([3, 5, 8, 2])) # 8
print(max(3, 5, 8, 2)) # 8

1 2	print(max([3, 5, 8, 2])) # 8 print(max(3, 5, 8, 2)) # 8

Если коллекция пустая возникнет исключение

print(max([], )) # ValueError

1	print(max([], )) # ValueError

Именованный аргумент default используется чтобы избежать исключения. Функция max возвращает default только если коллекция пустая:

print(max([], default=0)) # 0
print(max([2, 3], default=5)) # 3

1 2	print(max([], default=0)) # 0 print(max([2, 3], default=5)) # 3

def neg(n):
    return -n

print(max([3, 5, 8, 2], key=neg))  # 2

def neg(n):

return -n

print(max([3, 5, 8, 2], key=neg)) # 2

Читать далее Встроенные функции Python для работы с коллекциями (min, max, sum, all, any, enumerate)

Встроенные математические функции Python

Стандартные функции доступные без подключения модулей.

abs(x)

Возвращает модуль числа. Аргумент x может быть целым (int) или вещественным (float) числом.

a = -1
b = -2.4
c = 5
print(abs(a)) # 1
print(abs(b)) # 2.4
print(abs(c)) # 5

a = -1

b = -2.4

c = 5

print(abs(a)) # 1

print(abs(b)) # 2.4

print(abs(c)) # 5

Для комплексных чисел возвращает длину вектора изображающего комплексное число:

c = complex(3, 4)
print(abs(c)) ## 5.0

1 2	c = complex(3, 4) print(abs(c)) ## 5.0

Если x определяет метод __abs__(), то abs(x) вернёт x.__abs__().

class MyNumber():
    def __init__(self, num):
        self.num = num

    def __abs__(self):
        return -abs(self.num)

x = MyNumber(10)
print(abs(x)) # -10

class MyNumber():

def __init__(self, num):

self.num = num

def __abs__(self):

return -abs(self.num)

x = MyNumber(10)

print(abs(x)) # -10

pow(base, exp[, mod])

Возвращает base в степени exp:

print(pow(2, 10)) # 1024
print(2 ** 10)    # 1024

1 2	print(pow(2, 10)) # 1024 print(2 ** 10) # 1024

Допустима отрицательная и вещественная степень:

print(pow(2, -2)) # 0.25
print(pow(64, 0.5)) # 8.0

1 2	print(pow(2, -2)) # 0.25 print(pow(64, 0.5)) # 8.0

Если указан третий аргумент mod, функция вернёт остаток по модулю:

print(pow(2, 10, 100))  # 24
print(pow(2, 10) % 100) # 24

1 2	print(pow(2, 10, 100)) # 24 print(pow(2, 10) % 100) # 24

Читать далее Встроенные математические функции Python

Python. Наследование

Перевод параграфа 6.4 Inheritance из книги Intermediate Python.

Наследование — это механизм создания новых классов. Наследники специализируют или изменяют базовые классы добавляя в них новую функциональность. Python поддерживает множественное наследование как C++. Пример одиночного наследования в Python:

class Account:
    """base class for representing user accounts"""
    num_accounts = 0

    def __init__(self, name, balance):
        self.name = name
        self.balance = balance
        Account.num_accounts += 1

    def del_account(self):
        Account.num_accounts -= 1

    def __getattr__(self, name):
        """handle attribute reference for non-existent attribute"""
        return "Hey I dont see any attribute called {}".format(name)

    def deposit(self, amt):
        self.balance = self.balance + amt

    def withdraw(self, amt):
        self.balance = self.balance - amt

    def inquiry(self):
        return "Name={}, balance={}".format(self.name, self.balance)

class SavingsAccount(Account):

    def __init__(self, name, balance, rate):
        super().__init__(name, balance)
        self.rate = rate

    def __repr__(self):
        return "SavingsAccount({}, {}, {})".format(self.name, self.balance, self.rate)

class Account:

"""base class for representing user accounts"""

num_accounts = 0

def __init__(self, name, balance):

self.name = name

self.balance = balance

Account.num_accounts += 1

def del_account(self):

Account.num_accounts -= 1

def __getattr__(self, name):

"""handle attribute reference for non-existent attribute"""

return "Hey I dont see any attribute called {}".format(name)

def deposit(self, amt):

self.balance = self.balance + amt

def withdraw(self, amt):

self.balance = self.balance - amt

def inquiry(self):

return "Name={}, balance={}".format(self.name, self.balance)

class SavingsAccount(Account):

def __init__(self, name, balance, rate):

super().__init__(name, balance)

self.rate = rate

def __repr__(self):

return "SavingsAccount({}, {}, {})".format(self.name, self.balance, self.rate)

>>>acct = SavingsAccount("Obi", 10, 1)
>>>repr(acct)
SavingsAccount(Obi, 10, 1)

>>>acct = SavingsAccount("Obi", 10, 1)

>>>repr(acct)

SavingsAccount(Obi, 10, 1)

Читать далее Python. Наследование

Python. Абстрактные базовые классы

Перевод параграфа 6.7 Abstract Base Classes из книги Intermediate Python.

Чтобы классы реализовывали заданный набор методов в статически типизированных языках, таких как Java, используются интерфейсы и абстрактные классы.

Простая реализация такого контракта в Python — добавить в базовый класс методы по умолчанию, выбрасывающие исключение NotImplementedError. Такое решение неполное: наследники могут не переопределить все методы базового класса, а проблема обнаружится только во время выполнения программы.

Рассмотрим другую ситуацию — использование одного объекта для замещения другого. Заместитель перехватывает все вызовы и передаёт их в скрываемый объект. Заместитель реализует все нужные методы, но проверку типа через isinstance он не проходит, так как имеет тип отличный от замещаемого объекта.

В Python такие задачи решаются через абстрактные базовые классы, реализуемые модулем abc. Этот модуль определяет мета-класс и набор декораторов. Для определения абстрактного базового класса мы устанавливаем ABCMeta как мета-класс абстрактного класса и помечаем декораторами @abstractmethod и @abstractproperty методы и свойства которые должны быть реализованы в неабстрактных потомках.

Читать далее Python. Абстрактные базовые классы

Python. Статические и классовые методы

Перевод параграфа 6.5 Static and Class Methods из книги Intermediate Python.

По умолчанию методы определённые в классе работают с экземплярами класса. Для определения статических и классовых методов применяются декораторы @staticmethod и @classmethod.

Статичные методы

Статичные методы это обычные функции внутри пространства имён класса. Ссылка на статичный метод из класса возвращает функцию вместо несвязанного метода:

class Account(object):
    num_accounts = 0

    def __init__(self, name, balance):
        self.name = name
        self.balance = balance
        Account.num_accounts += 1

    def del_account(self):
        Account.num_accounts -= 1

    def deposit(self, amt):
        self.balance = self.balance + amt

    def withdraw(self, amt):
        self.balance = self.balance - amt

    def inquiry(self):
        return "Name={}, balance={}".format(self.name, self.balance)

    @staticmethod
    def static_test_method():
        return "Current Account"

class Account(object):

num_accounts = 0

def __init__(self, name, balance):

self.name = name

self.balance = balance

Account.num_accounts += 1

def del_account(self):

Account.num_accounts -= 1

def deposit(self, amt):

self.balance = self.balance + amt

def withdraw(self, amt):

self.balance = self.balance - amt

def inquiry(self):

return "Name={}, balance={}".format(self.name, self.balance)

@staticmethod

def static_test_method():

return "Current Account"

>>> Account.static_test_method
<function Account.static_test_method at 0x101b846a8>

1 2	>>> Account.static_test_method <function Account.static_test_method at 0x101b846a8>

Декоратор @staticmethod используется для определения статического метода. Такой метод не требует аргумента self.

Читать далее Python. Статические и классовые методы

Triangle Quest

Разберём две математические задачи с Hackerrank: Triangle Quest и Triangle Quest 2.

Дано число от 1 до 9 и нужно вывести треугольники из чисел заданного вида. Для числа 4 в первой задаче:

333

4444

а во второй:

121

12321

1234321

123454321

Для вывода допустимо использовать только один цикл, процедуру print и математические операции:

for i in range(1,int(input())):
    print # можно менять только эту строку

1 2	for i in range(1,int(input())): print # можно менять только эту строку

Читать далее Triangle Quest

Сходство информационного стиля и программного кода

Правила информационного стиля из книги Пиши-сокращай похожи на принципы написания хорошего кода. Источник сходства в единой основе кода, статей и книг — в тексте предназначенном в первую очередь для чтения.

Стоп-слова

Тексты в информационном стиле не содержат лишних слов. Редактор целенаправленно ищет и удаляет лишние слова и конструкции.

Существуют конструкции нежелательные на любом языке программирования, такие как сравнение с логической переменной и присвоение True и False:

if Value then
  Result := True
else
  Result := False;

if Value then

Result := True

else

Result := False;

Опытный разработчик заменяет такую конструкцию одной строкой:

Result := Value;

1	Result := Value;

Структура

Писатель делит текст на абзацы. Абзацы структурируют текст. Структурированный текст проще читать.

Разработчики разделяют команды на логические блоки пустыми строками:

a = input()
b = input()

if a = b:

a = input()

b = input()

if a = b:

Для выделения уровня вложенности используют отступы:

if Field.IsNull then
  Field.Value := 1
else
  Field.Value := 2;

if Field.IsNull then

Field.Value := 1

else

Field.Value := 2;

Модуль

Писатель делит статью на части. Каждая часть обозначается информативным заголовком. Каждая часть описывает отдельную тему, законченную сложную мысль. Внутри части абзацы связаны друг с другом, но снаружи отдельная часть не имеет жёстких связей с другими частями. Части можно перемещать относительно друг друга, а в некоторых случаях даже вырезать в другие статьи.

Разработчик делит программу на функции и модули. Функциям и модулям даются информативные названия. Функции и модули имеют определённое назначение. Модули имеют высокую связность внутри и низкую снаружи — с другими модулями. Как модули так и функции подразумевают возможность повторного использования.

Oracle. Как не нужно генерировать первичный ключ

Идея поста возникал при прочтении Получение в программе значения первичного ключа после INSERT.

В Oracle младше 12 версии нет автоинкрементного поля. Стандратный способ генерации первичных ключей — последовательности. Но иногда разработчики генерируют первичный ключ таким способом:

select max(rid) + 1 from table

1	select max(rid) + 1 from table

Это приводит к проблемам при многопользовательской работе. Типичная ситуация — пользователи одновременно получают новое значение для ПК, а потом вставляют записи:

Пользователь1	Пользователь2
select max(rid) + 1 from table
	select max(rid) + 1 from table
insert
	insert

В результате второй пользователь зависает из-за блокировки. Если же первый пользователь зафиксирует данные, то у второго сработает ограничение по первичному ключу:

Пользователь1	Пользователь2
select max(rid) + 1 from table
	select max(rid) + 1 from table
insert
	insert
commit
	ORA-00001: нарушено ограничение уникальности

Для генерации ПК следует использовать последовательности или специальные механизмы вроде GUID. Иначе будут возникать ошибки.

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
« Окт
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30